当代社会学方法上的矛盾
主张现代社会学应当以研究变异为己任
Duncan的定量社会学新范式的核心原则，是强调实证现实的首要性。定量工具不应用于发现可以描述或解释所有个体的行为的普遍规律；相反，定量分析概括组间差异的实证模式，暂时忽视组内的个体差异。
Duncan提出的避开统计至上主义陷阱的两种可能的途径：一是改进社会学的测量工具，二是专注于对社会过程以及揭示社会过程的研究设计进行概念化。
思辨、观察和直觉、个人体验能增进我们对于变异的理解，但不应取代定量方法成为当代社会学的核心。
社会科学研究的三个基本原理
柏拉图类型逻辑思维：类型是重要的，真理存在于物与物之间类型的差别上，而不是存在于量化的差别上，也不是存在于具体的物的差异。
统计学大数定律（基数越大，平均数就越可靠）和中心极限定理（无数次的平均之后，就会形成正态分布）
达尔文总体逻辑思维：重要的不是平均数，而是差异
社会科学重要性在于研究为什么个体和个体有差异，差异在哪里 应该把重点集中在变异和共变
社会科学研究的三个原理
变异性原理
社会分组原理：分组的意义在于它有利于研究社会结果的差异
社会情境（有边界）原理：群体变异性的模式会随着社会情境的变化而变化，常常由时间和空间来界定
无法找到反事实情况下的同一个个体作为对照组，所以假设很重要（个体同质性假设）
正因为存在总体变异性，科学抽样才成为必要
Charles Manski：“当观察的数据十分有限时，需要很强的假定才能产生显著的结果。在统计学中，没有免费的信息，要么去收集它，要么去假定它。”
社会科学与自然科学的关系
社会学的核心并不是关于社会的知识，而是得到知识的手段和方法。
社会科学与自然科学在三个方面的差异：
本体论上：自然科学挖掘真理（普遍规律）、社会科学了解现实社会
认识论上：自然科学在于了解典型的现象，社会科学在于了解具体的现象
方法论上：自然科学实验法，社会科学观察假设
理论是知识的全部内容，理论应该超越事实，但它必须包含已知的信息。一个忽略已知事实的理论，只能是一个片面的、错误的理论。
因果推断
用简单比较（忽略其他变量偏误）的方法计算干预的回报率，得到的结果会偏高。
忽略变量偏误在满足两个条件下成立
有关条件：忽略的变量要能对因变量产生影响
相关条件：忽略的变量要与主要的自变量相关
研究设计和抽样理论的基础
分析单位
个体、人群、组织（关系）、社会艺术品（书籍、建筑、绘画）
横向分析、纵向分析（追踪分析和趋势分析）
概念化:准确的定义
维度
为了量化某个概念，为了对概念的总体（而不仅仅是部分）进行分类或区分，而从概念中分解出来的，可以被具体指标衡量的次级概念
指标
测度
名义测度：划分类别
次序测度：类型之间的次序
间距测度
比率测度
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样
